DeepSeek: самый любопытный ИИ!

DeepSeek, чат-бот, достойный упоминания, создан для выполнения задач, которые наверняка поставят в тупик даже самого усердного ученого. Кодирование, рассуждения и математические дилеммы должны быть освоены с одинаковой легкостью. Он работает на основе модели R1, которая может похвастаться нелепым количеством параметров — 670 миллиардов, если хотите! Это делает его крупнейшей языковой моделью с открытым исходным кодом, настоящим триумфом по состоянию на 28 января 2025 года. Это чудо, можно сказать! 🧐

DeepSeek выпустил две модели, v3 и R1, причем последняя весьма преуспела в рассуждениях, выдавая ответы способом, напоминающим человеческий мыслительный процесс, все более и более постепенно. Этот наиболее разумный подход также снижает использование памяти, делая его, осмелюсь сказать, более экономичным, чем его аналоги. Тот факт, что разработка DeepSeek обошлась всего в 6 миллионов долларов, в то время как некоторые другие, такие как GPT-4 от OpenAI, требуют сумму, превышающую 100 миллионов, сам по себе достаточен, чтобы поднять бровь! 🤑

Методы его создания, конечно, остаются загадкой, окутанной интригой, которая могла бы заставить готического романиста упасть в обморок. Ходят слухи, что основатель DeepSeek, действительно умный парень, запасся огромным количеством чипов Nvidia A100 — предметов, которые из-за определенных неудачных политических обстоятельств теперь не так легкодоступны для некоторых. Говорят, что этот кэш, возможно, насчитывающий более 50 000, в сочетании с менее модными, но более доступными чипами H800, позволил разработать эту мощную, но при этом удивительно экономичную модель ИИ. Какая изобретательность! 👏

MLA is a new sort of attention mechanism, significantly reducing the memory required by the model. Traditional attention mechanisms require storing a vast amount of information, which can become rather expensive. MLA compresses this information into a smaller «latent» representation, allowing the model to process information more efficiently and without so much fuss. It is, one must admit, quite ingenious.

Более того, эти модели ИИ повышают свою эффективность посредством процесса проб и ошибок, который, если быть снисходительным, во многом похож на то, как учатся люди. 😉

Способность DeepSeek сбалансировать сложные возможности ИИ с экономически эффективной разработкой отражает стратегию, которая может повлиять на будущее больших языковых моделей. Кроме того, выпуск DeepSeek R1 был довольно сенсационно описан г-ном Марком Андрессеном как «мгновение Спутника» для американского ИИ, что указывает на значительный вызов текущему доминированию американского ИИ. Трудно отрицать, что немного конкуренции часто весьма стимулирующе! 😲

Момент Спутника относится к событию, которое вызывает внезапное осознание технологического или научного разрыва между одной страной или субъектом и другой, что приводит к возобновлению внимания к исследованиям, разработкам и инновациям. Довольно драматичное сравнение, не правда ли? 🤔

Знаете ли вы? Что прямой доступ Grok AI к данным X в реальном времени дает ему значительное преимущество в выдаче информации о текущих событиях и тенденциях, чего не могут предложить другие решения AI? Очень интригующе, можно сказать. 🤔

Как и другие китайские модели искусственного интеллекта, такие как Ernie от Baidu и Doubao от ByteDance, DeepSeek, увы, запрограммирован избегать политически чувствительных тем. Когда его спрашивают о некоторых печальных исторических событиях, таких как инцидент на площади Тяньаньмэнь в 1989 году, DeepSeek отказывается отвечать, заявляя, что он создан для того, чтобы давать только «полезные и безвредные» ответы. Эта довольно разочаровывающая встроенная цензура ограничивает привлекательность DeepSeek за пределами Китая. Какая жалость! 😟

Также были подняты вопросы безопасности в отношении DeepSeek. Г-н Эд Хасик, министр науки Австралии, выразил некоторые сомнения по поводу приложения, подчеркнув необходимость тщательного изучения конфиденциальности данных, качества контента и предпочтений потребителей. Он посоветовал проявить осторожность, отметив, что эти вопросы требуют тщательной оценки перед широким распространением. Осмотрительность всегда приветствуется! 😉

Что касается политики конфиденциальности, DeepSeek довольно интенсивно использует данные, уделяя особое внимание коммерциализации и потенциалу более широкого обмена данными, в том числе с рекламными партнерами. Высказывались опасения по поводу безопасности данных и конфиденциальности, связанных с хранением данных в Китае. Всегда нужно быть бдительным. 🧐

OpenAI, с другой стороны, более прозрачен в отношении сбора и использования данных, уделяя больше внимания конфиденциальности пользователей, безопасности данных и анонимизации до того, как данные будут использованы для обучения ИИ. Позиция, заслуживающая всяческих похвал. 👍

Вот упрощенное сравнение политик конфиденциальности обоих конкурентов:

Таким образом, хотя DeepSeek предлагает передовые возможности ИИ по более низкой цене, эта доступность представляет как возможности, так и риски. Доступность передового ИИ может потенциально сделать его доступным для тех, у кого намерения не совсем честные, тем самым ставя под угрозу мировую безопасность. Кажется, необходимо сбалансировать инновации с потенциалом геополитических и связанных с безопасностью проблем. Самая неприятная проблема, вы не согласны? 😟