Cricket Meets AI: The Unstoppable Force?

🚨 Крикет встречает ИИ: Неудержимая сила?

Когда солнце садится над стадионом Eden Gardens в Калькутте, ощущается нервозное ожидание. Начинается 18-й сезон Индийской Премьер-лиги (IPL) 2025 года, и действующие чемпионы — команда Kolkata Knight Riders (KKR) готовы сразиться с Royal Challengers Bengaluru (RCB). Но IPL этого года обещает стать беспрецедентным опытом: команды используют возможности искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) для разработки стратегий.

🌊 Считаешь, что удача обходит тебя стороной, как отъявленный неудачник? Время доказать обратное!
CryptoWave – волна таких прогнозов, что даже шторм аплодирует твоей смелости.

Прыгни в Telegram

Но как ИИ может помочь игрокам в крикет улучшить свою игру? Ох, мой друг, это довольно просто. Представь себе игрока в крикет, мастера своего дела, с планом настолько безупречным, будто у него есть хрустальный шар. Он точно знает, где разместить своих игроков на поле, какой вид подачи ожидать и как ей противостоять. И всё это благодаря ИИ — магическому джинну, который был предоставлен миру крикета.

Представь себе: Девдутт Падиккал, открывающий для команды RCB, стоит на линии подачи, готовый встретиться с Метайшей Пэтираной из CSK. Падиккал точно знает, какой тип доставки ожидать от Пэтираны и подготовлен противостоять этому своим надежным ударом-вертолетом. Но представь себе, что ИИ анализирует прошлые выступления Падикала, выявляет его слабости и сильные стороны, а также предсказывает каждое его движение! Ох уж эта мощь искусственного интеллекта, друг мой!

Совет по контролю за крикетом в Индии (BCCI) внедрил использование ИИ на каждом турнире по крикету. Искусственный интеллект применяется различными способами: от выявления сильных и слабых сторон игроков соперничающих команд до создания аналитических графиков данных о результативности игроков и команд после матчей, где он выступает скрытым героем мира крикета.

Как команды IPL используют ИИ в анализе данных?

Крипто Таймс обратился к нескольким экспертам по крикету, чтобы понять, как искусственный интеллект интегрируется в раздел анализа данных при разработке стратегий. И что они сказали? О да, это совершенно новый мир крикета, друг мой!

Выявление сильных и слабых сторон игроков соперничающих команд

Команды IPL будут использовать ИИ для понимания слабостей бэтсменов, в особенности уязвимых областей, на которых они играли ранее. Аналогично, технология поможет детализировать сильные стороны бэтсменов и перечислить их любимые удары: вертолетный удар, крученый драйв, пойнт, прямой драйв, свеча и т.д.

Аналогично, ИИ используется для определения слабостей боулеров и их лучшего стиля игры в крикет. Также ИИ применяется для идентификации того, как боулеры подают мяч, какой тип мячей они чаще всего используют и каков их лучший стиль подачи (например, йокер, спин, быстрая подача).

AI также анализирует действия боулера и стратегии, которые он применяет против различных бэтсменов. AI помогает игрокам улучшать их игру в боулинг и бэттинг. Кроме того, чтобы понять, куда именно бросает мяч во время матчей, какие проценты территории он охватывает? Например, сколько раз он бросил дот-болл за матч и т.д.

ИИ для создания графиков анализа данных для игроков и результатов команды после матча

Согласно экспертам, системы искусственного интеллекта анализируют данные прошлых матчей для прогнозирования результатов, учитывая такие факторы как форма игроков, состояние поля, погода и сила соперника. Команды используют эти данные для разработки стратегий, например, размещения игроков на поле или определения порядка выхода в баттинг, основываясь на исторических данных.

ИИ следит за здоровьем игроков

ИИ также используется для мониторинга физического состояния игроков, анализируя их движения и обнаруживая потенциальные риски травмы.

ИИ мониторит физическое состояние игроков путем анализа их движений и выявления потенциальных рисков для травм. Команды используют ИИ и носимые датчики вместе с инструментами на основе ИИ для отслеживания факторов вроде нагрузки, мышечного напряжения и паттернов восстановления, предоставляя медицинским командам данные о предотвращении повреждений.

ИИ усиливает дополнительный импульс для команд

Во время живого матча ИИ используется в системе пересмотра решений (DRS), приложении для отслеживания мяча и на колесе вагона. Также ИИ анализирует, как игрок набрал 100 очков, и применяется в Snickometer.

Искусственный интеллект также используется для анализа условий поля и определения того, является ли подача благоприятной для боулинга или бэттинга. Он применяется судьей (third umpire) при принятии решения о том, выбыл ли игрок или нет.

ИИ также используется в IPL Broadcast

В прямом эфире IPL используется искусственный интеллект для демонстрации болельщикам того, сколько раз бэтсмен отбивал мяч на хорошей дистанции и короткой длине. Например, возможно, что бэтсмен отбивал мячи на этой дистанции 40% времени или 60% времени, когда ему подавали мяч с определенной длиной.

ИИ также используется для контроля и настройки углов камер в зависимости от действий. Например, когда игрок с битой бьет по границе поля или бэтсмен отбивает мяч, камеры на базе ИИ автоматически меняют свое положение, чтобы захватить момент действия под наилучшим углом.

Это позволяет плавным переходам между сценами, без пропуска решающих моментов для фанатов. Искусственный интеллект также используется для сбора статистики о том, при каком проценте и движении что происходит на поле.

Искусственный интеллект также используется, чтобы показать болельщикам долю мячей, которую используют боулеры против баттиновцев. Один человек не может охватить все это в одиночку, поэтому они применяют различные программы и искусственный интеллект.

ИИ также увеличивает вовлеченность фанатов, предоставляя персонализированный контент, рекомендации и аналитику. Например, ИИ может предложить обзоры матчей, статистику игроков или тактический анализ во время живых трансляций, обогащая опыт зрителя.

Искусственный интеллект автоматизирует процесс извлечения ключевых моментов матча, создавая в режиме реального времени видеоподборки для болельщиков. Такие приложения как JiHoTestar используют это для анализа сложных игровых сценариев и представления их зрителям в понятном виде.

Раздел 9. Заключение

Но крикет имеет свои ограничения, так как это более сложный вид спорта, требующий физических навыков и знаний об игре, поэтому здесь возможности ИИ ограничены.

Искусственный интеллект имеет очень ограниченную область применения в крикете для своего развития. Он способен лишь улучшить системы DRS и отслеживания мяча для достижения лучших результатов, а также развивать и совершенствовать технологии для части трансляции.

Смотрите также

2025-03-22 16:26